近日，有报道称商用车自动驾驶是一个空间超万亿的市场。

这份消息又将自动驾驶带进了公众视野，该领域的初创公司在今年受到了投资机构火热的关注。对于资本来说，这是一场乐此不疲的游戏，但对于拿到资本的企业来说，还面临如何真正上路？而对中国3000万货车司机来说，又是怎样的未来？

一、市场超万亿

与乘用车相比，运输行业面临着人力成本上涨、司机短缺、交通事故等诸多痛点，对自动驾驶有着更迫切的需求。商用车自动驾驶的商业模式更清晰，港口、矿山等低速封闭场景已实现L4自动驾驶技术初步商业化落地，干线物流、Robobus等场景L3级自动驾驶即可产生商用价值。

国内物流运输成本增速高于运费增速，物流公司对降低成本有着迫切的的需求。2020年，人力成本增长了81.5%，配送成本增长了35.5%，运输成本占到了总成本的53%。

一汽解放推出的L3自动驾驶级别的J7重卡公布的数据，搭载L3级别的卡车将会省油10%，与一般550马力的牵引车平均百公里35升的油耗相比，这款车的油耗可以降低到31.5升或以下。一辆车燃油成本一年可节约7万元，安装自动驾驶系统的成本将会在一年半后收回。

此外，通过安装摄像头和雷达等设备，以及应用先进驾驶辅助系统（ADAS），还可以有效增加卡车的安全性，降低事故发生率。

数据统计显示，2018年中国68%的货车司机日均驾驶时长超过8小时，疲劳驾驶情况严重。9月8日宜兴2死4伤的交通事故调查结果显示是由于货车司机疲劳驾驶冲过道路中央隔离栏造成。福建交警部门公布的9月轻型货车事故原因，也与疲劳驾驶有关。

据盖世汽车分析，搭载ADAS系统可以在一定程度上减少事故发生率，使用预警制动（RAB）和自动紧急制动（AEB）可使事故率减少超过50%。

据中国物流与采购联合会发布《2021年货车司机从业状况调查报告》显示，中国货车司机主要以大龄、男性群体为主，与2016年的调查结果相比，司机年龄分布明显向中老年龄段上移，年轻货车司机占比明显下滑。

货运行业如何吸引年轻人加入是当务之急的问题。自动驾驶技术的应用让开货车变得更加轻松，更加方便，有利于行业吸引年轻司机。

二、多家获投资

市场环境对于成本降低的需求迫切，社会环境对于安全的要求越来越高，催生了商用车自动驾驶领域的火热。该领域不仅受到券商研报的关注，今年以来各大投资机构也都纷纷向该领域的公司投入不菲的资金。

对于国内商用自动驾驶技术领域的公司来说，今年是个丰收年。据掌链栏目“一周投融资”统计，截止到9月13日，共有29次融资事件与自动驾驶有关，涉及到的公司多达23家。

这些自动驾驶技术初创公司按场景应用划分可以分为适应公路环境，为复杂路况服务的企业，和适应矿山、港口、园区环境，为简单路况服务的企业。前者适合干线物流行业，后者适合园区运营企业。

这两个分类各有千秋，简单路况可以做到自动无人驾驶，商业化运营更加容易，复杂路况目前只能进行辅助驾驶，但由于能行驶在公路上，前景也更加广大。但由于自动驾驶技术有共通之处，分类的界限不会非常明晰，企业也可以互相跨界开展业务，或者去做乘用车，业务覆盖轿车和卡车自动驾驶。

针对简单路况的企业有踏歌智行、毫末智行、斯年智驾、希迪智驾、行深智能、易咖智车、飞步科技、易控智驾、盟识科技、慧拓。针对复杂路况的企业是图森未来、轻舟智航、智加科技、宏景智驾、上海智驾汽车、蛮酷科技、滴滴、纵目科技、魔视智能、智点汽车、同驭汽车、嬴彻科技、元戎启行。

以踏歌智行为例，这家以矿山为业务场景的企业，推出的产品是露天矿无人运输整体解决方案，包括实现自动驾驶的车载零件，地面辅助设备以及整体规划控制系统。

那些针对复杂路况的企业一般会选择与卡车制造商合作推出产品，以L2、L3自动驾驶级别的卡车率先面向市场，成为一家技术供应商。

据不完全统计，今年完成融资的自动驾驶企业与11家卡车制造商达成了合作协议，推出面向市场的产品。卡车厂商包括一汽解放、比亚迪、传拓、纳威斯达等知名卡车品牌。

三、盈利亟待解

资本市场的火热，但也不能掩盖自动驾驶企业至今尚未盈利的窘境。

据图森未来的2021年第二季度财报显示，营收为148.2万美元，毛利为-150万美元，净亏损1.17亿美元。图森未来的股价从40美元的开盘价，最高涨到过79美元左右，又回到了如今的39美元左右。股价的高低起伏，也像行业的缩影一样，站到过聚光灯下，又回到了原点。

自动驾驶领域也算AI的一个分支。图森未来这位先行者也和表亲AI领域的企业一样，名声喊得震天响，报表一篇惨戚戚。

辰韬资本表示投资应用于港口环境自动驾驶的斯年智驾的理由是短期内便于商业化落地，投资方也更加看重企业的经营情况，亏损烧钱模式在如今越来越难以为继。

除此之外，自动驾驶卡车领域也开始生产能够马上看到产出的产品。宏景智驾与轿车厂商合作，将辅助驾驶的技术先用到轿车上，并且也推出适合卡车的L2级别辅助驾驶产品。这些产品价格更低，更容易被市场接受。

厂商不一口吃成胖子的务实态度，也正在逐渐成为主流。完全无人驾驶虽然好听，但短期内实现上路运营的机会不大。有人驾驶，系统提供辅助，让驾驶变得更轻松，开卡车变得更容易是现今容易实现的。

自动驾驶技术发展速度低于预期，国家认证标准落地速度不及预期，自动驾驶相关法规开放程度不及预期，上游自动驾驶部件降本速度低于预期等风险因素也是商用车自动驾驶领域需要面对的问题。